Prije nego započnete bilo kakvu statističku analizu danih podataka, važno je utvrditi slijede li podaci normalnu distribuciju. Ako navedeni podaci slijede normalnu raspodjelu, za daljnje razine statističke analize možete upotrijebiti parametrijske testove (test srednjih vrijednosti). Ako navedeni podaci ne slijede normalnu distribuciju, tada ćete morati koristiti neparametarske testove (test medijana). Kao što svi znamo, parametarski testovi su moćniji od neparametarskih testova. Stoga provjera normalnosti danih podataka postaje sve važnija.
Koraci
Korak 1. Napišite hipotezu
Dobar način za izvođenje bilo koje statističke analize je započeti pisanjem hipoteze. Za test normalnosti, nulta hipoteza je "Podaci slijede normalnu raspodjelu", a alternativna hipoteza je "Podaci ne slijede normalnu distribuciju".
Korak 2. Odaberite podatke
Odaberite i kopirajte podatke iz proračunske tablice na kojoj želite izvršiti provjeru normalnosti.
Korak 3. Zalijepite podatke u radni list Minitab
Otvorite Minitab i zalijepite podatke u radni list Minitab.
Korak 4. Pritisnite “Stat”
Na traci izbornika Minitaba kliknite Stat.
Korak 5. Kliknite "Osnovna statistika"
Korak 6. Kliknite "Test normalnosti"
Korak 7. Odaberite podatke
Na prozoru će se pojaviti mali prozorčić pod nazivom "Test normalnosti". Kliknite na dostupnu opciju unutar bijelog okvira, a zatim kliknite "Odaberi".
-
Budite svjesni da je „ Promjenjivo ”Će imati naziv odabranih podataka.
-
Također imajte na umu da je "Anderson-Darling" već odabran pod "Testovi za normalnost". Anderson-Darling je najčešće korišteni test normalnosti. Stoga je u Minitabu zadani odabir testova za normalnost "Anderson-Darling".
Korak 8. Pritisnite "U redu"
Korak 9. Shvatite p-vrijednost prikazanu na grafikonu normalne vjerojatnosti
Na ekranu će se pojaviti normalna vjerojatnost.
-
Provjerite je li p-vrijednost prikazana u normalnom grafikonu vjerojatnosti veća od 0,05 ili je manja od 0,05.
Korak 10. Zaključite rezultate
Kao što je opisano u koraku pisanja hipoteze, ako ne odbacimo nultu hipotezu, zaključak će biti "Podaci slijede normalnu distribuciju". Ako odbacimo nultu hipotezu, zaključak će biti "Podaci ne slijede normalnu distribuciju". Povežimo p-vrijednost s pisanom hipotezom.
Korak 11. Ne odbacujte nultu hipotezu ako je p-vrijednost veća od 0,05
Ako je p-vrijednost promatrana u normalnom grafikonu vjerojatnosti veća od 0,05, ne odbacujemo nultu hipotezu. Stoga je zaključak “Podaci slijede normalnu distribuciju”.
Korak 12. Odbacite nultu hipotezu ako je p-vrijednost manja od 0,05
Ako je p-vrijednost promatrana u normalnom grafikonu vjerojatnosti manja od 0,05, odbacujemo nultu hipotezu. Stoga je zaključak “Podaci ne slijede normalnu distribuciju”.